导致无法使用调度去定期执行MapReduce作业

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摘要:原标题:通过轻巧消肉,消除Dataworks 10M文件限制难点 摘要: 顾客在DataWorks上举行MapReduce作业的时候,文件大于10M的JA翼虎和能源文件不能够上传到Dataworks,导致无计可施利用调整去定

原标题:通过轻巧消肉,消除Dataworks 10M文件限制难点

摘要: 顾客在DataWorks上举行MapReduce作业的时候,文件大于10M的JA翼虎和能源文件不能够上传到Dataworks,导致无计可施利用调整去定时实施MapReduce作业。 实施方案: jar -resources test_mr.

顾客在DataWorks上施行MapReduce作业的时候,文件大于10M的JA奥迪Q5和财富文件不能够上传到Dataworks,导致无能为力利用调节去定期试行MapReduce作业。

实施方案:

第一步:大于10M的resources通过马克斯Compute CLI顾客端上传,

顾客端下载地址:

顾客端配置AK、EndPoint:

add jar C:test_mrtest_mr.jar -f;//增加财富

第二步:近日经过MaxCompute CLI上传的能源,在Dataworks左边财富列表是找不到的,只可以通过list resources查看确认能源;

list resources;//查看财富

其三步:塑体Jar,因为Dataworks施行MCRUISER作业的时候,必须要本地施行,所以保留个main就能够;

图片 1

经过上述办法,大家得以在Dataworks上跑大于10M的MGL450作业。

作者:隐林

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网编:

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